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快乐飞艇苏报讯(驻高新区首席记者 周建越)昨天,苏州科达科技股份快乐飞艇发布消息,其最新研发的“一种基于自编码器的夜间图像增强方法”发明专利成功申报。该研发跳过了传统意义的摄像机ISP成像方式,能在夜间低照环境下实时、高质量抓拍车辆及车内司乘人员照片,相比于常见的“爆闪”捕捉,可较大程度降低马路上的光污染。

苏州科达公司是一家位于苏州高新区的上市企业。昨晚,记者来到已安装在阊胥路进行试验的超微光卡口进行实地采访。苏州科达智慧城市事业部相关负责人林姚华告诉记者,通常来说,每当开车路过卡口时,传统的卡口灯非常亮。超亮的灯光及“爆闪”捕捉,会让人吓一跳,“爆闪”的强光还会损伤人的眼睛,带来安全隐患。由于市场上现有汽车前挡玻璃贴膜对红外光的透光率千差万别,为获得色彩还原效果,导致对频闪补光灯的依赖程度仍然较高,灯的亮度在夜间非常强。

快乐飞艇“科达公司的AI超微光卡口创新性地采用了自主研发的深度学习低照度增强算法,在解决光污染问题上迈出了重要一步。”林姚华说。记者在现场看到,卡口从旁边任何一个方向看上去,灯光都很微弱;当汽车行驶通过时,才会闪烁。而在后台,坐在车里的人影像非常清晰。

企业技术人员告诉记者,该算法对夜间低照情况下车辆卡口的图像抓拍进行了数学建模,设计了一个端到端的深度学习模型。在低照环境下,采用深度学习低照度增强算法的科达AI超微光卡口,仅需微弱的补光条件,即可抓拍高质量的照片,而且不受车膜透光率、红外反光材料的影响,清晰呈现人脸、人员信息,无偏色。

快乐飞艇通过对大量卡口抓拍图片的学习,直接对传感器输入数据进行图像恢复,该算法超微光卡口所依赖的补光条件基本做到了交通参与者及周边居民无感知,不仅大幅缓解了道路“光污染”问题,还充分还原了物体颜色与纹理等细节信息,如车辆特征分析、驾乘人员分析等,可满足公安、交管部门日益增长的车辆大数据、人像大数据应用需求,较好地实现了环保与交通监管之间的平衡。

目前,苏州市安防协会已组织开展关于电警车辆卡口补光灯使用标准化建设,正在探讨如何在满足公安实战需求的条件下,确保光环保、不扰民,并探讨建立相应的团体标准。

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